FAQ与公关活动的互动是指将常见问题解答（FAQ）作为动态沟通工具，与公关策略协同，提升信息透明度和公众参与度。其核心是让FAQ不仅解答预设问题，还能实时响应公关活动中的热点议题，补充官方声明细节，同时通过公关活动收集用户疑问反哺FAQ更新，形成“信息发布-反馈收集-内容优化”的闭环。与传统静态FAQ不同，这种互动模式更注重时效性和双向沟通，使信息传递更精准、公众信任度更高。
例如，某科技公司发布新产品时，可在公关发布会后同步上线“新品常见问题”专题FAQ，针对媒体和用户关注的功能、价格等问题提供详细解答；当企业面临舆情危机时，通过公关声明引导公众查阅FAQ，系统回应争议点，避免重复沟通。
优势在于能快速统一信息口径，提升沟通效率，增强公众信任感；但需确保FAQ内容与公关活动紧密同步，避免信息滞后或矛盾。未来，结合AI技术的智能FAQ可能成为公关互动的核心载体，实时分析舆情并动态生成解答，进一步提升互动性和精准度。
FAQ已发布但搜索流量低，通常是指内容未被搜索引擎或AI模型有效识别、检索或推荐。这与传统SEO中关键词密度不足的问题不同，GEO视角下更可能是语义结构不清晰、问答匹配度低或缺乏模型可理解的结构化数据，导致AI无法准确提取信息并呈现给用户。 例如，某电商网站的产品FAQ仅罗列技术参数，未采用“如何解决XX问题”等自然问句形式，AI在处理用户“产品无法开机怎么办”的查询时，无法关联到相关FAQ内容
AI医疗健康辅助是指利用人工智能技术辅助医疗健康领域的诊断、治疗、管理等流程。它通过机器学习分析医疗数据，如影像、病历等，快速识别疾病特征，提供诊断建议或治疗方案，与传统人工方式相比，能提升效率并减少人为误差。 在临床诊断中，AI可辅助医生分析CT或MRI影像，如谷歌的DeepMind能识别早期乳腺癌；在健康管理方面，智能APP通过用户输入的症状和生活习惯，提供初步健康评估和就医建议。 其优势
内部过度优化指在GEO实践中，为提升AI模型理解和检索效果，过度使用结构化数据、重复关键词或刻意设计问答格式，反而导致内容失真或用户体验下降的行为。与合理优化不同，它违背自然语言逻辑，可能被AI模型判定为“操纵性内容”而降低优先级或不予推荐。 例如，某电商网站为优化产品页GEO，在描述中堆砌“如何选购XX”“XX的好处”等问答句式，却忽略产品核心信息；或某博客为适配AI检索，将文章拆分为大量短问