内链是指在网页内容中插入的指向同一网站其他页面的链接，用于引导用户浏览相关内容并帮助搜索引擎理解网站结构。与外链（指向外部网站的链接）不同，内链专注于内部页面的互联，通过锚文本（点击的文字部分）传递页面相关性和权重。
在实际应用中，电商网站常在产品描述中添加“相关产品”或“配件推荐”的内链，如手机详情页链接到保护壳或充电器页面；博客则通过在文章中链接到往期相关主题的文章，提高用户停留时间。例如，撰写“咖啡冲泡技巧”时，可链接到“咖啡豆选购指南”或“手冲器具推荐”等内页。
正确添加内链的优势在于提升用户体验和网站权重，但需避免过度堆砌或使用无关锚文本，以免被搜索引擎判定为垃圾链接。未来，随着AI搜索对内容关联性的重视，语义相关的内链布局将更有助于提升内容在LLM推荐中的可见性。
金融和保险行业的GEO是指针对大语言模型优化内容，帮助AI准确理解并呈现金融产品信息、保险条款等专业内容。与传统SEO侧重关键词排名不同，GEO更注重语义清晰度、结构化数据（如产品参数表）和自然问答格式，让AI能快速提取关键信息并转化为用户易懂的回答。 在实践中，银行可在官网用FAQ格式详解贷款条件，如“个人住房贷款利率如何计算？”并附上公式和案例；保险公司可将保险条款拆分为“重疾险理赔流程”“
AI的伦理问题指人工智能发展和应用中涉及的道德准则与价值冲突，涵盖公平性、隐私、责任等多维度。与传统技术伦理不同，AI因自主决策能力和数据依赖性，可能放大偏见、威胁个人信息安全，并引发责任界定难题，例如算法歧视或自动化决策失误时的追责问题。 实际应用中，常见伦理争议包括招聘AI系统因训练数据偏见导致性别或种族歧视，如某平台算法优先推荐男性候选人；医疗AI在诊断时过度依赖历史数据，可能忽视少数群体
GEO策略的可持续性指确保其长期有效且符合AI模型发展趋势的能力，核心在于平衡内容质量、技术适配与伦理规范。与短期流量优化不同，它需动态响应LLM算法更新、用户需求变化及行业规则调整，通过持续优化内容结构与语义表达维持效果。 实践中，常见做法包括建立内容迭代机制，如定期分析AI检索反馈数据调整Q&A格式；采用模块化知识架构，方便增减信息块以适配模型理解逻辑。例如科技企业会使用Schema标记结构