GEO策略的可持续性指确保其长期有效且符合AI模型发展趋势的能力，核心在于平衡内容质量、技术适配与伦理规范。与短期流量优化不同，它需动态响应LLM算法更新、用户需求变化及行业规则调整，通过持续优化内容结构与语义表达维持效果。
实践中，常见做法包括建立内容迭代机制，如定期分析AI检索反馈数据调整Q&A格式；采用模块化知识架构，方便增减信息块以适配模型理解逻辑。例如科技企业会使用Schema标记结构化产品信息，并结合用户真实提问数据优化常见问题解答。
优势在于降低频繁策略调整成本，增强对AI模型演变的适应性；但需投入持续的数据分析与内容更新资源。未来随着多模态AI发展，可持续GEO需整合文本、图像等多类型语义信息，同时关注AI伦理规范对内容可见性的影响。
监控并修复死链或跳转错误是网站维护的重要环节，指通过工具或手动方式检测网页中无法访问的链接（死链，如404错误）或异常跳转（如301/302跳转错误），并采取措施恢复或替换这些链接。与普通链接检查不同，它需定期执行以应对内容更新、域名变更等导致的链接失效问题，确保用户体验和搜索引擎抓取正常。 实际应用中，常用工具如Screaming Frog、Sitebulb等爬虫工具扫描整站链接，生成错误报告
多作者或多部门内容协作管理是指协调多个创作者、编辑或部门共同参与内容生产的过程，确保信息一致、流程高效。它通过明确分工、统一标准和实时同步来避免重复劳动与版本混乱，区别于单人创作的独立流程，更强调团队协同与沟通机制的搭建。 例如，科技公司的产品文档常需技术、市场和客服部门协作：技术团队提供功能细节，市场部门优化用户表述，客服部门补充常见问题，通过共享文档工具（如Notion、Confluence
GEO对网站信息架构的核心要求是围绕LLM的理解和检索机制优化，强调语义清晰、结构层次分明及内容关联性。与传统SEO侧重关键词布局不同，GEO要求信息架构以用户自然问题和意图为导向，通过逻辑分类、标准化标签和明确的层级关系，帮助AI模型快速定位核心信息。 例如，电商网站可按“产品功能-使用场景-用户评价”构建内容树，每个节点配以问答模块；教育平台则可采用“学科分类-知识点拆解-常见问题”的架构，