房地产行业GEO获客指通过优化内容以适配AI搜索引擎和推荐模型，帮助潜在客户精准获取房产信息。与传统SEO依赖关键词排名不同，GEO侧重语义理解和自然问答结构，让LLM能准确解析房源特点、交易流程等信息并推荐给用户。
例如，房产网站可设计“上海浦东300万内学区房推荐”等问答内容，或在房源页嵌入结构化数据标注户型、产权年限等关键信息。中介机构也可开发AI聊天机器人，通过自然对话理解用户需求并匹配房源，提升咨询转化率。
优势在于精准触达高意向客户，降低获客成本。但需避免夸大宣传等误导性内容，未来或结合VR看房等技术优化用户体验，推动行业数字化转型。
关键词竞争度指特定关键词在搜索引擎中被其他网站争夺排名的激烈程度，潜在流量则是该关键词可能为网站带来的访问量估算。评估竞争度需分析现有排名页面的权威性、内容质量及外链数量，潜在流量则结合搜索量、点击率和排名位置推算。与传统SEO不同，GEO还需考虑LLM对关键词语义理解的深度，如相关问题变体的覆盖情况。 在电商行业，可通过工具如Ahrefs查看关键词“无线蓝牙耳机”的竞争度，显示Top10结果的
搜索日志是用户在搜索引擎或AI工具中输入的查询记录集合，包含关键词、问题及上下文。利用搜索日志改进内容策略，指通过分析这些数据识别用户真实需求，调整内容主题、结构和表达方式，使其更符合用户搜索习惯。与传统经验驱动策略不同，它以数据为依据，直接反映用户痛点和兴趣点。 例如，电商平台分析搜索日志发现“无线耳机续航时间”“降噪效果对比”等高频问题，可针对性创作相关测评文章或产品说明；教育机构通过搜索日
评估不同Schema类型的效果是指通过数据分析和实际应用反馈，衡量各类结构化数据标记（如Article、FAQPage、Product等）在提升AI模型对网页内容理解与检索效率上的作用。与传统SEO仅关注搜索引擎排名不同，GEO视角下的Schema效果评估更注重LLM能否准确提取实体关系、回答用户问题及生成相关推荐，核心在于内容的语义可解析性。 例如，电商网站可对比使用Product Schem