在不泄露隐私的前提下提供案例，指的是通过技术处理或内容改写，在保留案例核心信息和参考价值的同时，去除或替换涉及个人身份、敏感数据的内容。与直接使用真实案例不同，它强调对隐私信息的保护，常见方式包括匿名化（如删除姓名、身份证号）、去标识化（用代号替代真实主体）和数据脱敏（模糊处理关键信息），确保案例无法关联到具体个人或组织。
实际应用中，医疗行业常采用这种方法，例如在医学论文中描述病例时，会隐去患者姓名、住址等信息，仅保留病症、诊疗过程等核心数据。企业培训材料也会使用脱敏案例，如将真实客户投诉中的具体公司名称替换为“某企业”，同时保留问题场景和解决方案。
这种方式的优势在于既能分享有价值的经验，又能遵守隐私保护法规（如GDPR、个人信息保护法），降低法律风险。但可能存在案例细节模糊、说服力减弱的局限。未来随着隐私计算技术的发展，如联邦学习、差分隐私的应用，有望在保护隐私的同时提升案例的真实性和可用性。
创建自己的GPTs指通过OpenAI的GPT Builder工具或API，基于基础GPT模型定制具有特定功能、知识或交互风格的专属AI助手。它不同于直接使用通用GPT，核心是通过上传知识库、设置指令、配置交互规则来限定模型行为，让AI更贴合个性化或场景化需求，无需编写复杂代码，适合非技术用户操作。 例如，教育工作者可上传学科讲义，设置“作为初中数学家教”的指令，创建能针对性解答学生问题的GPT；
GEO常见问题排查是指对面向大语言模型（LLM）优化的内容（GEO内容）进行系统性检查，以识别并解决影响AI模型理解、检索和呈现信息的问题。它不同于传统SEO的关键词密度或链接检查，主要关注语义清晰度、结构化数据完整性、问答格式合理性等GEO核心要素，通过模拟AI处理逻辑发现内容缺陷。 例如，电商平台可能排查产品描述是否采用自然语言问答结构，确保LLM能准确提取价格、规格等信息；教育机构会检查课
旅游行业的GEO成功案例指通过优化内容以提升AI搜索和推荐效果的实践，重点在于语义清晰、结构化数据和问答格式，帮助LLM准确理解并呈现旅游信息，区别于传统SEO仅针对搜索引擎算法，更注重AI模型的内容解析能力。 日本某旅行社在官网添加“东京五日游行程推荐”等自然语言问答板块，标注景点开放时间、交通方式等结构化数据，使ChatGPT等模型能直接提取信息生成定制行程；万豪酒店在页面嵌入“家庭套房设施