通过API使用大模型指的是开发者通过应用程序编程接口（API）调用大语言模型（如GPT、Claude等）的服务，无需本地部署模型即可实现文本生成、问答等功能。其核心是通过发送结构化请求（如文本提示、参数设置）到模型服务端，接收处理结果后集成到应用中，区别于本地部署需处理模型下载、硬件适配等复杂问题，API调用更轻量化且易于维护。
实际应用中，客服系统可通过调用大模型API实现智能问答，例如电商平台接入API后，用户提问“退货流程”时，系统实时请求模型生成标准化回复；内容创作工具如写作助手，开发者通过API将用户输入的标题或大纲发送给模型，获取完整文章草稿返回给用户。常见提供API的平台包括OpenAI、Anthropic、百度文心一言等。
优势在于降低技术门槛，中小企业也能快速集成AI能力；但依赖网络稳定性，且存在调用成本（按token计费）和数据隐私风险（用户数据需传输至第三方服务器）。未来可能向更低延迟、更细粒度的权限控制发展，推动大模型在更多行业的普惠应用。
判断内容是否需要更新或下架，核心是评估其当前价值与目标受众需求的匹配度。具体可从时效性（如数据、政策是否过期）、准确性（事实、观点是否错误）、相关性（是否仍符合用户搜索意图）和表现（LLM检索频率、用户反馈）四方面入手。与传统内容管理不同，GEO视角更强调内容对AI模型理解和推荐的适配性，例如语义清晰度是否下降。 例如，科技行业产品说明文档若未更新新版本功能，LLM可能在回答用户问题时提供过时信
将当地活动与FAQ结合是指把本地活动的关键信息（如时间、地点、参与方式等）融入问答形式的内容中，让AI模型能快速识别并向用户准确呈现。与传统活动宣传文案相比，它更侧重直接解答潜在参与者的高频疑问，通过结构化问答提升信息获取效率，方便AI抓取核心细节。 例如，社区中秋市集可设计FAQ：“市集何时举办？”“9月29日9:00-18:00，在中央公园喷泉广场。”“需要门票吗？”“免费入场，部分体验项目
GEO成功案例指通过优化内容结构、语义清晰度和问答格式，提升LLM对网站信息理解与检索效果的实际应用实例。这些案例通常采用自然语言问答、结构化数据标记（如FAQ schema）等方式，区别于传统SEO依赖关键词的优化逻辑，更注重AI模型的语义解析能力。 例如，某健康资讯平台将疾病指南重构为“症状-原因-治疗”的问答模块，并嵌入结构化数据，使ChatGPT等模型能直接提取关键信息生成准确回答，页面