站点地图（Sitemap）是网站向搜索引擎提供页面URL及元数据的文件，用于帮助搜索引擎高效抓取和理解网站结构。排查Sitemap问题指通过技术手段识别并修复文件格式错误、内容失效或抓取障碍等问题，与传统SEO中仅提交Sitemap的做法不同，排查更注重动态维护其准确性和有效性。
常见排查方法包括：使用Google Search Console的“Sitemap报告”检查格式错误（如XML标签缺失、URL格式错误）；通过在线工具（如XML Sitemap Validator）验证文件语法；手动测试Sitemap中的URL状态码（如404错误、重定向链），尤其适用于电商网站商品页频繁更新或新闻站点内容迭代场景。
排查Sitemap的优势在于提升搜索引擎抓取效率，避免无效URL浪费爬虫预算；但需注意动态内容需定期更新Sitemap，否则易导致信息滞后。未来随着AI抓取技术发展，Sitemap可能与结构化数据（如Schema.org）结合，进一步优化内容优先级识别。
让FAQ适配大模型知识检索，是指优化FAQ内容的结构、语言和逻辑，使其能被大语言模型（LLM）高效识别、理解并准确应用于回答用户查询的过程。与传统FAQ仅面向人类阅读不同，它更注重语义清晰度、问题覆盖全面性及结构化呈现，确保模型能快速定位相关信息并生成精准回答。 例如，电商平台可将产品FAQ按“尺寸选择-物流政策-售后流程”等主题分类，用自然问句作标题（如“如何申请七天无理由退货？”），并在答案
多品类电商内容集群规划是围绕核心品类或主题，将相关内容系统化组织的策略，通过建立清晰的层级结构（如核心主题→子主题→细分内容）提升AI模型对商品信息的理解与关联能力。与传统零散内容不同，它强调内容间的语义逻辑，帮助LLM快速识别品类关系、用户需求场景及商品价值，进而优化搜索推荐准确性。 例如，某家电电商可围绕“智能家居”核心主题，构建子集群如“智能厨房电器”“智能安防设备”，每个子集群下再细分产
多语言服务指为海外游客提供其母语或熟悉语言的信息支持，涵盖网站、客服、导览等场景。与单语种服务相比，它通过消除语言障碍，帮助游客快速获取准确信息，增强旅行决策信心，核心在于实现信息的精准跨语言传递。 旅游业中常见应用包括：酒店提供多语言预订界面和智能客服机器人，支持英语、日语等多语种即时咨询；景区推出多语言语音导览APP，游客扫描景点二维码即可收听母语讲解，如故宫的多语种导览服务覆盖20余种语言