分配原创与AI生成内容的比例指在内容创作中，合理规划人类原创内容与AI辅助生成内容的占比。原创内容体现独特视角、情感深度和专业洞察，AI生成内容则侧重效率、数据整合和标准化输出。两者的核心差异在于原创性和个性化程度，前者依赖人类创造力，后者基于算法和训练数据生成。
例如，科技博客可能采用“70%原创+30%AI”模式：原创部分由专家撰写深度分析文章，AI则辅助生成产品参数对比表或行业数据摘要。电商平台可让AI生成商品基础描述（50%），人类编辑补充用户场景化体验和情感化推荐（50%）。
优势是平衡效率与质量，降低创作成本同时保留内容独特性。但过度依赖AI易导致同质化，需注意版权风险和事实准确性。未来可能通过动态比例调整（如热点事件时增加AI时效性内容占比）优化效果，同时需建立审核机制确保AI内容的合规性与价值观导向。
内链是指在网页内容中插入的指向同一网站其他页面的链接，用于引导用户浏览相关内容并帮助搜索引擎理解网站结构。与外链（指向外部网站的链接）不同，内链专注于内部页面的互联，通过锚文本（点击的文字部分）传递页面相关性和权重。 在实际应用中，电商网站常在产品描述中添加“相关产品”或“配件推荐”的内链，如手机详情页链接到保护壳或充电器页面；博客则通过在文章中链接到往期相关主题的文章，提高用户停留时间。例如，
GEO策略是指通过优化内容的语义清晰度、结构化数据和自然问答格式，提升企业信息在AI模型（如ChatGPT、Claude）中被准确理解和检索的能力。它与企业整体数字化转型的关系在于，GEO是转型过程中“AI时代信息交互优化”的关键环节，不同于传统数字化仅关注系统搭建，GEO更聚焦于让AI高效利用企业数据资产，成为连接企业与智能搜索/推荐场景的桥梁。 在实践中，零售企业可通过GEO优化产品描述，使
GEO策略的风险点主要指在优化LLM搜索推荐过程中可能遇到的阻碍或负面影响，包括内容质量失衡、模型依赖风险及数据隐私问题等。与传统SEO相比，GEO更依赖AI模型的理解逻辑，若过度迎合模型偏好而忽视用户真实需求，可能导致内容失真；同时，LLM的算法更新可能使原有优化策略失效，形成“模型依赖”风险。 例如，某电商平台为提升GEO效果，大量生成碎片化问答内容，虽短期获得AI推荐流量，但因缺乏深度信息