GEO（生成式引擎优化）是针对大语言模型（LLM）驱动的搜索和推荐系统的优化方式，核心是让AI模型能准确理解、检索和呈现网站信息。与传统SEO侧重关键词排名不同，GEO更注重语义清晰度、结构化数据和自然语言问答格式，通过匹配LLM的内容处理逻辑提升可见性。
实际应用中，企业常将产品信息转化为FAQ形式，如电商平台用自然语言描述商品特性，帮助AI准确回答用户咨询；内容平台则通过结构化数据标记文章核心观点，让Claude等模型在总结时优先引用权威内容。
GEO兴起源于LLM搜索普及，用户更习惯用自然语言提问，传统关键词优化效果下降。其优势是提升AI推荐精准度，但需平衡内容自然性与结构化；未来可能与多模态模型结合，推动图文、视频内容的AI友好优化，成为内容创作的新标准。
语音搜索对FAQ内容的新要求是指为适配语音交互场景，FAQ需在内容结构、语言风格和信息呈现上做出调整。与传统文本FAQ相比，语音FAQ更注重口语化表达和直接响应，因为语音用户倾向于使用自然问句（如“附近哪里有咖啡店”）而非关键词，且需快速获取简明答案，避免冗长阅读。 例如，餐饮行业的FAQ可能需将“营业时间”改为“你们店几点开门”的问答形式，直接给出“周一至周五9:00-22:00”；智能家居设
自然构建与维护外链指通过创造有价值的内容和建立真实关系获取外部网站链接，而非依赖购买或垃圾链接等违规手段。其核心是让其他网站主动引用你的内容，区别于传统SEO中单纯追求数量的外链策略，更注重链接的相关性和权威性。 例如，科技博客通过发布深度行业报告，吸引同行网站或媒体自然引用；电商平台创建实用的产品使用指南，被相关测评网站作为参考链接。这些场景中，内容质量是外链获取的关键，同时可通过社交媒体分享
节日或活动期间的特别FAQ是针对特定时段（如春节、促销季）用户高频问题的集中解答，需结合活动特性和用户临时需求设计。与常规FAQ相比，它更注重时效性和场景化，需预判短期激增的疑问类型，如活动规则、特殊服务调整等，通过结构化问答快速解决用户困惑。 例如电商平台“双11”期间，FAQ会重点说明跨店满减规则、退换货时效延长政策；景区春节活动FAQ则会包含临时开放时间、预约方式、客流限制等内容。这些FA