GPTs自定义应用是基于OpenAI的GPT模型框架，允许用户无需编程知识即可创建个性化AI工具。它通过提供自然语言指令、上传知识库文件或配置功能参数，让GPT模型具备特定领域能力，与通用ChatGPT相比，更聚焦于解决细分场景问题。
例如，教育工作者可制作“历史知识问答GPT”，上传教学大纲和史料文档，帮助学生精准复习；企业客服团队能搭建“产品支持GPT”，集成FAQ和故障排查指南，自动回复用户咨询。这类应用可通过OpenAI的GPT Store分享或私下使用。
其优势在于降低AI定制门槛，加速行业落地；但依赖用户提供的数据源质量，且功能受限于GPT模型基础能力。未来可能向多模态定制（如图片、语音处理）发展，推动AI工具在中小企业和个人用户中的普及。
确保医疗内容的准确和合规，是指在创作医疗健康相关内容时，需保证信息科学正确、符合行业规范及法律法规，避免误导用户或引发健康风险。其核心在于严格依据权威医学来源（如临床指南、 peer-reviewed 文献），并遵循医疗广告法、隐私保护条例等规定，与普通健康内容相比，更强调专业性、严谨性和法律约束性。 例如，某医院官网发布糖尿病管理文章时，需引用最新版《中国2型糖尿病防治指南》中的诊疗标准，明确
确保翻译内容保持原意，是指在跨语言转换过程中，准确传达原文的核心信息、情感色彩和文化内涵，避免因语言差异导致误解或信息丢失。与单纯的字面翻译不同，它更注重语义对等，需考虑语法结构、文化背景和语境逻辑的适配，确保目标语言读者获得与源语言读者一致的理解。 例如，在法律文件翻译中，需严格对应术语和条款逻辑，避免歧义影响法律效力；在文学作品翻译中，则需保留作者的叙事风格和情感表达，如将“春风又绿江南岸”
追踪从大模型搜索到订单的路径是指通过技术手段记录用户在大语言模型（LLM）驱动的搜索或推荐场景中，从发起查询到完成交易的完整行为链条。与传统搜索引擎路径追踪不同，它需适配LLM的特性，如自然语言交互、上下文理解和多轮对话，因此需捕捉用户与模型的对话内容、点击的生成链接、跳转页面及最终转化行为。 例如，电商平台可在LLM搜索界面嵌入追踪参数，当用户通过模型推荐的商品链接进入详情页时，系统记录对话关