节日或活动期间的特别FAQ是针对特定时段（如春节、促销季）用户高频问题的集中解答，需结合活动特性和用户临时需求设计。与常规FAQ相比，它更注重时效性和场景化，需预判短期激增的疑问类型，如活动规则、特殊服务调整等，通过结构化问答快速解决用户困惑。
例如电商平台“双11”期间，FAQ会重点说明跨店满减规则、退换货时效延长政策；景区春节活动FAQ则会包含临时开放时间、预约方式、客流限制等内容。这些FAQ常通过官网弹窗、APP首页或客服入口突出展示，确保用户触达。
优势在于减少重复咨询，提升服务效率；但需注意信息动态更新，避免因活动变动导致解答过时。未来或结合AI实时生成个性化FAQ，根据用户行为预判问题，进一步优化节日期间的用户体验。
本地服务商家通过GEO获客，指优化商家信息以适配AI搜索引擎和推荐系统，让LLM模型能精准理解并推荐其服务。与传统SEO依赖关键词不同，GEO注重语义清晰、结构化数据和问答格式，帮助AI快速抓取商家核心信息如服务范围、优势和用户评价。 例如，家政公司可在官网设置“常见问题”板块，用自然语言回答“附近性价比高的保洁服务”等用户常问问题；餐饮商家可在点评平台优化店铺描述，明确标注“24小时营业”“免
内部过度优化指在GEO实践中，为提升AI模型理解和检索效果，过度使用结构化数据、重复关键词或刻意设计问答格式，反而导致内容失真或用户体验下降的行为。与合理优化不同，它违背自然语言逻辑，可能被AI模型判定为“操纵性内容”而降低优先级或不予推荐。 例如，某电商网站为优化产品页GEO，在描述中堆砌“如何选购XX”“XX的好处”等问答句式，却忽略产品核心信息；或某博客为适配AI检索，将文章拆分为大量短问
持续更新是GEO（生成式引擎优化）成功的关键，指定期或不定期更新网站内容以保持信息时效性和相关性。与传统SEO侧重关键词频率不同，GEO依赖LLM对内容语义的深度理解，持续更新能确保AI模型始终获取最新、最准确的信息，避免因内容过时导致检索偏差或错误关联。 例如，科技资讯网站通过每日更新产品评测和行业动态，使LLM在回答用户“最新智能手机推荐”时能调用最新数据；电商平台定期更新商品描述和用户评价