规划时效性与常青话题的比例是指在内容策略中，平衡短期热点内容（如新闻、趋势）与长期稳定价值内容（如基础知识、指南）的占比。时效性内容聚焦当下事件或趋势，吸引即时流量；常青内容则持续解决用户核心需求，提供长期检索价值。两者的区别在于生命周期和流量波动：时效性内容流量爆发快但衰减也快，常青内容流量增长慢但更持久。
例如，科技行业可采用“3:7”比例，30%内容关注新品发布、政策变动等时效话题（如“2024年AI监管新规解读”），70%投入技术原理、操作教程等常青内容（如“机器学习基础算法详解”）。教育领域则可调整为“2:8”，用少量时效性考试政策解读搭配大量学科知识点梳理。
优势在于兼顾短期流量与长期用户留存，避免过度依赖热点导致内容库价值流失。但需注意动态调整，根据行业热点周期（如科技新品季、教育考试季）灵活微调比例。未来随着AI检索对内容深度的要求提升，常青内容的权重可能进一步增加，但时效性内容的“信息增量”仍是吸引用户的关键。
通过互动增强用户粘性是指通过设计持续、有价值的互动机制，提升用户对产品或平台的参与度、依赖度和复访意愿。其核心在于满足用户需求（如信息获取、社交连接、成就感）的同时，建立情感联结，区别于单纯的功能满足，更强调用户在互动中的主体性和获得感。 例如，知识社区知乎通过问答互动、内容点赞评论、话题讨论等机制，让用户在分享与获取知识中形成粘性；健身APP Keep则通过运动打卡、社群挑战、个性化反馈等互动
通过API使用大模型指的是开发者通过应用程序编程接口（API）调用大语言模型（如GPT、Claude等）的服务，无需本地部署模型即可实现文本生成、问答等功能。其核心是通过发送结构化请求（如文本提示、参数设置）到模型服务端，接收处理结果后集成到应用中，区别于本地部署需处理模型下载、硬件适配等复杂问题，API调用更轻量化且易于维护。 实际应用中，客服系统可通过调用大模型API实现智能问答，例如电商平
企业网站需要GEO，是因为随着AI驱动的搜索和推荐工具（如ChatGPT、Claude）普及，传统依赖关键词的SEO已无法满足LLM对内容理解的需求。GEO通过优化语义清晰度、结构化数据和问答格式，帮助AI准确抓取并呈现网站信息，核心差异在于从“关键词匹配”转向“语义理解”，让内容更符合AI模型的解读逻辑。 以电商行业为例，某服装品牌采用GEO优化产品页面，用自然语言详细描述面料特性、版型设计，