有害外链指来自低质量、垃圾或恶意网站的外部链接，可能损害网站权威度或导致搜索引擎惩罚。识别需结合工具分析与人工审核，工具可检测链接来源的域名权重、 spam 评分及关联内容质量，人工则判断链接是否相关、自然，与传统仅看数量的外链策略不同，更注重质量与相关性。
实践中，常用 Google Search Console、Ahrefs 等工具批量导出外链数据，筛选出来自色情、赌博等违规站点或大量堆砌关键词的链接。例如电商网站发现大量来自低权重论坛的无关锚文本链接，需标记为有害并处理。
优点是保护网站信誉和搜索排名，缺点是手动审核耗时，过度清理可能误删优质链接。未来需结合 AI 提升识别精准度，同时搜索引擎算法升级或改变外链评估标准，需持续关注行业动态。
抓取预算使用效率指搜索引擎爬虫在网站上抓取页面的频率和数量的优化能力，核心是让爬虫优先抓取高价值页面，减少对低价值或重复内容的无效抓取。与传统SEO仅关注抓取量不同，它更强调抓取质量与资源分配，通过技术手段引导爬虫聚焦核心内容。 电商网站可通过优化XML站点地图，仅提交新品页和热门商品页，排除过期促销页；新闻平台可利用robots.txt屏蔽广告页和标签聚合页，同时通过内部链接结构提升重要文章的
GEO内部培训方案是指导团队掌握生成式引擎优化技能的系统性计划，核心是帮助成员理解LLM如何处理信息，掌握语义清晰表达、结构化数据应用及问答式内容设计等GEO关键方法，区别于传统SEO培训，更侧重AI语义理解逻辑而非关键词排名技巧。 制定时可分阶段实施：先通过案例分析（如对比传统产品页与GEO优化问答页的AI检索效果）讲解基础理论；再组织实操训练，使用Schema标记工具为现有内容添加结构化数据
GEO实施初期常见错误指在为AI搜索和推荐优化内容时，企业或创作者常犯的基础性问题。与传统SEO不同，GEO强调语义理解和结构化数据适配，初期错误多源于对LLM工作逻辑的误解，如过度堆砌关键词、忽视上下文连贯性，或未按模型偏好组织信息。 常见错误包括：一是沿用SEO思维大量重复关键词，导致内容生硬，LLM难以提取核心语义；二是缺乏结构化数据标注，如未使用FAQ schema或清晰层级标题，使AI