利用FAQ建立行业权威地位，指通过系统性解答目标受众高频问题，展现专业知识储备与问题解决能力，从而在特定领域树立可信、专业的形象。其核心是通过精准定位用户需求，以清晰、权威的内容建立认知信任，区别于单纯的广告宣传，更侧重通过价值输出获取认可。
例如，金融机构可在官网FAQ中详细解读复杂的理财产品条款、风险控制机制及市场波动应对策略，帮助投资者消除疑虑；医疗平台则可通过FAQ系统解答常见疾病预防、诊疗流程及康复护理等问题，引用最新医学研究成果增强说服力。
优势在于能快速解决用户痛点，提升品牌可信度与用户粘性；但需确保信息准确性与时效性，避免误导。未来，结合AI技术实现个性化FAQ推荐，将进一步强化互动体验，成为行业权威建设的重要工具。
让促销活动更容易被大模型推荐，核心是优化内容的语义清晰度和结构化特征，使其符合大模型的理解和检索逻辑。与传统依赖关键词的促销不同，大模型更注重内容的上下文相关性、信息完整性和自然语言表达，需通过明确活动目的、规则和价值主张，帮助模型准确识别活动属性。 例如，电商平台在促销页面添加“常见问题”板块，用自然语言解答“活动时间”“参与条件”“优惠力度”等问题；餐饮品牌在公众号推文中，以“如何参与周三特
未来的GEO（生成式引擎优化）是否更依赖语音与视频，指的是随着语音交互和视频内容普及，针对LLM的内容优化是否会从传统文本向多模态形式扩展。与当前以文本问答、结构化数据为主的GEO不同，多模态GEO需让AI准确理解语音中的语义、语调及视频中的视觉信息、场景逻辑，这要求内容同时适配文本解析与语音/视频的特征提取。 例如，智能家居行业可能优化语音指令的语义清晰度，让AI快速识别用户问题；教育平台或制
用户调研在GEO策略中是指通过收集和分析用户真实需求、问题及语言习惯，优化内容以提升AI模型对网站信息的理解与检索效果。它不同于传统SEO仅关注关键词，而是聚焦用户如何用自然语言提问、描述问题，确保内容语义与用户实际查询意图高度匹配，帮助LLM准确抓取核心信息。 例如，电商平台可通过问卷或访谈了解用户购买产品时常用的提问方式，如“适合敏感肌的保湿面霜有哪些成分”，据此调整产品页内容，采用问答格式