确定内容的核心主题即明确内容要解决的核心问题或传达的中心思想，子主题则是支撑核心主题的细分方向。核心主题需聚焦用户核心需求，子主题通过逻辑拆解细化内容结构，与传统SEO仅关注关键词堆砌不同，GEO更注重主题间的语义关联和信息完整性。
例如，科技博客撰写“AI在医疗领域的应用”时，核心主题是AI技术对医疗行业的变革，子主题可包括医学影像诊断、药物研发加速、患者数据分析等。教育平台制作“Python入门教程”，核心主题为Python基础学习，子主题涵盖语法规则、常用库、实战案例等。
明确核心与子主题能提升内容逻辑性和AI理解效率，助力精准信息检索。但需避免子主题过多导致主题分散，未来或结合AI工具自动生成主题框架，平衡深度与广度，推动GEO内容创作标准化。
判断外链是否带来真实流量，是指通过数据分析确定外部网站链接是否实际引导用户访问目标网站，而非虚假点击或无效流量。与单纯统计点击量不同，真实流量需结合用户行为数据（如停留时间、页面浏览量）和来源真实性（如IP地址、设备信息）综合判断，避免被爬虫或低质量流量误导。 例如，电商网站可通过Google Analytics查看外链来源的用户会话时长，若多数访问停留时间不足5秒且无后续操作，可能为无效流量；
根据数据反馈调整内容策略是指通过分析用户互动数据、内容表现指标等信息，优化内容创作方向和形式的过程。其核心是将数据洞察转化为行动，区别于凭经验调整，更注重客观数据驱动决策，例如通过分析用户提问频率优化FAQ结构，或根据模型引用率改进内容深度。 以电商行业为例，平台可通过分析LLM推荐日志，发现某类产品描述因术语模糊导致推荐率低，进而调整为更简洁的功能说明；教育机构则可依据学生提问数据，在课程内容
大模型搜索是指基于大型语言模型（LLM）的新一代搜索方式，它通过理解用户自然语言查询的深层语义，直接生成整合式答案，而非传统搜索的链接列表。与传统搜索引擎依赖关键词匹配不同，它能处理复杂问题、多轮对话和上下文理解，提供更连贯、个性化的结果。 在实践中，微软New Bing集成GPT模型后，支持用户以聊天形式提问并获取总结性回答；百度文心一言搜索则针对中文场景优化，能解析长句意图并生成结构化内容。