图片和脚本压缩是通过减少文件大小来提升网页加载速度的技术手段。图片压缩通过降低分辨率、调整格式（如WebP替代JPEG）或减少色彩信息等方式减小体积，同时尽量保持视觉效果；脚本压缩则通过移除空格、注释、重命名变量（混淆）或合并文件等方式精简代码，减少浏览器解析和下载时间。两者均属于前端性能优化的核心方法，区别于服务器端缓存或CDN加速等其他提速策略。
实际应用中，电商网站常用工具如TinyPNG压缩商品图片，将首页图片体积减少50%以上；企业官网则通过Webpack对JavaScript进行压缩和Tree Shaking，移除未使用代码。例如，某博客平台优化后，图片加载时间缩短60%，脚本文件体积减少45%。
优势在于提升用户体验（尤其是移动端）和搜索引擎排名，降低服务器带宽成本。但过度压缩可能导致图片模糊或脚本报错，需平衡质量与性能。未来趋势是结合AI自动优化图片参数，并通过HTTP/3和QUIC协议进一步加速资源传输，推动压缩技术向智能化、自动化发展。
大模型能理解自然语言，核心在于其基于海量文本数据训练出的统计规律和语义关联能力。它通过Transformer架构中的自注意力机制，捕捉词语间的上下文关系，将文本转化为高维向量表示，从而“理解”词语组合背后的含义。与传统规则式NLP不同，大模型无需人工定义语法规则，而是通过数据学习语言模式。 例如，当用户输入“今天天气如何？”时，大模型会识别“天气”“如何”等关键词的语义关联，结合训练数据中类似问
外链长期稳定性监测指定期追踪外部网站指向自身网站链接的存活状态、跳转有效性及来源页面质量的持续性过程。与短期链接检查不同，它更关注链接在数月或数年内的存续情况，通过定期扫描、状态码识别（如404错误）和内容关联性验证实现。核心是确保外链长期为网站传递价值，避免因链接失效或降质影响SEO效果。 在实际应用中，常见工具包括Ahrefs的“Broken Links”功能，可自动监测外链状态并生成报告；
GEO（生成式引擎优化）服务社区和论坛类网站，指通过优化内容结构、语义清晰度和问答格式，帮助LLM准确理解并呈现社区信息。与传统SEO侧重搜索引擎排名不同，GEO聚焦AI模型的信息检索与解读能力，让用户通过自然语言提问即可获取社区内的实用内容，如讨论精华、问题解答等。 例如，技术论坛可将用户常见问题（如“如何解决Python安装错误”）整理为结构化问答，GEO优化后，当用户向AI提问时，模型能直