页面点击率（CTR）指用户点击页面链接的次数与页面被展示次数的比率，反映内容对用户的吸引力；停留时间是用户在页面上的平均停留时长，体现内容的深度和相关性。分析时需结合两者：点击率低可能标题或摘要缺乏吸引力，停留时间短可能内容质量或结构不佳，需区分是吸引阶段还是内容阶段的问题。
电商网站常用Google Analytics查看商品页的点击率和停留时间，若某商品CTR高但停留时间短，可能是主图或标题吸引用户点击，但详情页信息不足；教育平台分析课程介绍页时，若停留时间长但CTR低，可能需优化课程标题或入口位置以提升点击。
优势在于能快速定位页面优化方向，帮助提升用户体验和转化；但需注意数据可能受异常流量影响，且需结合跳出率等指标综合判断。未来随着AI分析工具发展，可能实现更精准的用户行为归因，助力个性化内容优化。
多品类电商内容集群规划是围绕核心品类或主题，将相关内容系统化组织的策略，通过建立清晰的层级结构（如核心主题→子主题→细分内容）提升AI模型对商品信息的理解与关联能力。与传统零散内容不同，它强调内容间的语义逻辑，帮助LLM快速识别品类关系、用户需求场景及商品价值，进而优化搜索推荐准确性。 例如，某家电电商可围绕“智能家居”核心主题，构建子集群如“智能厨房电器”“智能安防设备”，每个子集群下再细分产
未来的GEO（生成式引擎优化）是否更依赖语音与视频，指的是随着语音交互和视频内容普及，针对LLM的内容优化是否会从传统文本向多模态形式扩展。与当前以文本问答、结构化数据为主的GEO不同，多模态GEO需让AI准确理解语音中的语义、语调及视频中的视觉信息、场景逻辑，这要求内容同时适配文本解析与语音/视频的特征提取。 例如，智能家居行业可能优化语音指令的语义清晰度，让AI快速识别用户问题；教育平台或制
GEO（生成式引擎优化）是针对大语言模型（LLM）驱动的搜索和推荐的优化方式，通过提升语义清晰度、结构化数据和自然问答格式，帮助AI模型准确理解、检索和呈现网站信息。与传统SEO侧重搜索引擎排名不同，GEO更关注AI如何解读内容，确保医疗健康信息被模型正确抓取并以用户易懂的方式输出。 医疗健康类网站应用GEO时，可将疾病指南转化为“症状-原因-治疗”的问答结构，或用结构化数据标注药品信息（如适应