让FAQ适应多币种和多时区是指在常见问题解答内容中，根据用户所在地区自动调整货币单位和时间显示，确保信息与用户本地习惯一致的优化方式。与静态FAQ相比，它通过动态数据调用或条件显示逻辑，实时匹配用户地理位置信息，避免因单位差异导致的误解，提升国际化用户体验。
例如，跨境电商网站的FAQ在回答“退货退款金额”时，可根据用户IP显示美元、欧元或人民币等对应币种；旅游平台的“预订截止时间”问题，则自动转换为用户所在时区的当地时间，如将UTC时间调整为北京时间或纽约时间。
优势在于提升全球用户的信息获取效率和满意度，减少因单位混淆导致的客服咨询。但需注意数据准确性，如汇率实时更新和时区规则变化，同时需遵守不同地区的数据隐私法规，避免未经允许获取用户位置信息。未来可能通过AI技术更智能地预测用户需求，提供个性化的多币种多时区展示方案。
电商利用用户提问生成新FAQ是指通过收集、分析用户在购物过程中提出的真实问题，将其整理为结构化问答并补充到常见问题页面的过程。与传统FAQ依赖内部经验预设问题不同，这种方式更贴近用户真实需求，能直接解决消费者在浏览、购买、售后等环节的困惑，提升信息获取效率。 例如，某服装电商通过客服聊天记录发现大量用户询问“不同尺码对应的肩宽数据”，遂将该问题及详细尺码对照表添加到商品详情页FAQ；另一美妆平台
避免旧内容影响新搜索表现指通过系统性管理和优化已有内容，减少其对新内容在AI模型检索与推荐中的干扰。核心是明确内容层级与时效性，与传统SEO仅调整关键词不同，GEO更注重语义区分和结构化更新，例如通过时间戳、版本标注或明确的内容关联，帮助LLM识别新旧内容的优先级与关联性。 例如，科技博客可对旧产品评测添加“已更新”标签并链接新版文章，同时在结构化数据中标记发布日期与更新时间；电商平台可通过内容
用户调研在GEO策略中是指通过收集和分析用户真实需求、问题及语言习惯，优化内容以提升AI模型对网站信息的理解与检索效果。它不同于传统SEO仅关注关键词，而是聚焦用户如何用自然语言提问、描述问题，确保内容语义与用户实际查询意图高度匹配，帮助LLM准确抓取核心信息。 例如，电商平台可通过问卷或访谈了解用户购买产品时常用的提问方式，如“适合敏感肌的保湿面霜有哪些成分”，据此调整产品页内容，采用问答格式