GEO即生成式引擎优化，是针对大语言模型（LLM）驱动的搜索和推荐场景的内容优化方法，核心在于提升AI对网站信息的理解、检索与呈现准确性。与传统SEO侧重关键词排名不同，GEO更注重语义清晰度、结构化数据和自然语言问答格式。小企业低成本启动GEO，需优先利用现有资源优化内容，无需高额技术投入。
实践中，小企业可从两方面入手：一是将产品/服务信息转化为用户常问问题（如“产品保修期多久”“如何申请退款”）及清晰答案，直接嵌入网站FAQ页面；二是使用免费工具（如Schema Markup Generator）为页面添加结构化数据，帮助AI快速识别关键信息（如营业时间、联系方式）。
优势在于低成本易操作，无需专业技术团队；但受限于内容深度，难以覆盖复杂用户需求。未来随着LLM对多模态内容的支持，小企业可尝试添加简洁视频说明（如产品使用教程），进一步提升GEO效果。
GEO对外链建设的核心要求是提升内容在AI模型中的语义理解度和知识关联度，而非单纯依赖链接数量或域名权重。与SEO注重搜索引擎爬虫识别的“投票机制”不同，GEO更关注链接内容的主题相关性、信息完整性及逻辑连贯性，强调通过外链传递上下文语境，帮助LLM准确判断内容价值。 例如，科技博客在引用行业报告时，GEO要求外链不仅指向报告原文，还需在锚文本或周围文字中简要说明报告核心观点与当前文章的逻辑关系
跨部门协作中的职责明确指通过清晰划分各部门权责范围，避免重叠或空白；流程明确则是规范任务流转的步骤、节点和协作方式，两者共同解决信息不对称和推诿问题，区别于单一部门内的线性工作模式。 例如，科技公司推出新产品时，市场部负责需求调研和推广策略，研发部专注技术实现，客服部处理用户反馈，通过RACI矩阵（负责、批准、咨询、知情）明确各环节角色，并用项目管理工具如飞书、Asana追踪流程节点。 明确职
利用网站分析工具跟踪GEO表现，是指通过数据工具监测LLM搜索或推荐场景下网站内容的可见性、被引用频率及用户互动效果。与传统SEO跟踪关键词排名不同，GEO跟踪更关注语义相关性指标，如AI模型对内容的理解准确度、内容被整合进AI回答的次数等。 例如，某科技博客使用自定义事件追踪其“常见问题”页面内容被ChatGPT引用的次数，通过UTM参数标记AI推荐流量来源；电商平台则分析用户搜索query与