内链是网站内部页面间的链接，用于引导用户浏览相关内容和传递页面权重；外链是其他网站指向本站的链接，主要作用是提升网站权威性和拓展流量来源。两者配合需以内链构建清晰的网站结构，帮助搜索引擎和用户理解内容层级，同时通过外链引入外部权威背书，形成“内部互通+外部认可”的协同效应。
例如电商网站，内链可将产品页与分类页、相关推荐页相连，优化用户购物路径；同时通过行业博客或媒体报道获取外链，增强品牌可信度。教育平台则通过内链连接课程大纲与章节内容，再与教育机构官网互换外链，提升内容权威性。
优势在于内链提升用户停留时间和页面收录率，外链扩大曝光并建立行业信任；但需避免内链过度交叉导致结构混乱，外链需筛选高质量来源以防被判定为垃圾链接。未来随着AI搜索对内容关联度要求提高，内链的语义相关性与外链的主题匹配度将成为配合重点。
评估不同Schema类型的效果是指通过数据分析和实际应用反馈，衡量各类结构化数据标记（如Article、FAQPage、Product等）在提升AI模型对网页内容理解与检索效率上的作用。与传统SEO仅关注搜索引擎排名不同，GEO视角下的Schema效果评估更注重LLM能否准确提取实体关系、回答用户问题及生成相关推荐，核心在于内容的语义可解析性。 例如，电商网站可对比使用Product Schem
相关问题推荐是FAQ设计中引导用户深入探索信息的功能，通过在单条问答后附加关联性问题，帮助用户快速找到补充内容。它与传统FAQ的线性浏览不同，采用语义关联技术，基于当前问题的主题、关键词或用户潜在需求生成推荐，提升信息获取效率。 电商平台常见于产品FAQ中，如“如何申请退款？”后推荐“退款到账时间是多久？”“退款失败怎么办？”；SaaS工具帮助中心则可能在“账号注册流程”后关联“如何绑定企业邮箱
GEO策略与品牌整体营销策略的结合，是指将生成式引擎优化（针对LLM搜索和推荐的内容优化）融入品牌整体营销框架，通过语义清晰、结构化的内容提升AI模型对品牌信息的理解与传递效率，区别于传统SEO仅聚焦搜索引擎排名，它更强调与AI交互场景的适配性。 以美妆品牌为例，可在官网构建“成分知识库+用户问答库”，用自然语言问答形式解析产品成分优势，既服务AI模型精准调用，又支撑社交媒体营销中的智能客服应答